中文名稱：隱私強化技術 英文名稱：Privacy-enhancing technologies
📌 定義（Definition）
廣義上，泛指所有保護資料隱私或機敏的技術，如假名化；隱私強化技術協助使用者保護其提供給個別服務或應用程式的個人資訊。
⭐原理與技術
相關名詞
- PII (Personally Identifiable Information，個人可識別資訊)：如姓名、身分證號、病歷等敏感個資。
- 去識別化 (De-identification)
常見類型
- 差分隱私 (Differential Privacy)：在資料中加入雜訊，保護個體隱私同時保留統計特性。
- 聯邦學習 (Federated Learning)：資料不出本地，僅交換模型參數。
- 同態加密 (Homomorphic Encryption)： 允許直接對加密資料進行運算，運算結果解密後與對明文運算結果一致。
- 合成資料 (Synthetic Data)： 運用真實資料生成人工數據，保留統計特性但不含真實個人識別資訊。
PETs 的重要性：
- 符合法規： 幫助企業遵循如 GDPR 或個人資料保護法等嚴格隱私法規。
- 歐盟人工智慧法案(EU AI Act)
- GDPR 歐盟《一般資料保護規則》(General Data Protection Regulation)
- 增強信任： 在 AI 創新與跨機構合作中，提升公眾對資料使用安全性的信任。
- 解放數據價值： 在不洩漏隱私的前提下，打破資料孤島，實現資料的共享與應用。