中文名稱：鑑別式AI 英文名稱：Discriminative AI

📌 定義（Definition）

鑑別式 AI 專注於學習數據特徵與目標標記之間的條件概率 P（y|x），主要用於分類與迴歸任務。

⭐原理與技術

鑑別式模型學的是在給定輸入 x 的情況下，輸出 y 的機率$$ P(y∣x)

典型的鑑別式 AI 模型包括 - [支援向量機](../AI知識/支持向量機(SVM).md) - [邏輯迴歸（Logistic Regression）](../AI知識/邏輯迴歸（Logistic%20Regression）.md) - [決策樹](../AI知識/決策樹.md)、[隨機森林](../AI知識/隨機森林(Random%20Forest）.md) - 深度學習中的[深度神經網路](../AI知識/深度學習-深度神經網路.md)等。 ## 與生成式 AI 的對照 - **鑑別式 AI**：學 P(y∣x) - 用來判斷、分類、預測 - **生成式 AI**： 學數據的聯合分佈 P(x,y) 或邊際分佈 P(x) - 用來生成資料 簡單對照： **鑑別式在「分」，生成式在「生」。** # 🔗 應用領域 # 3 題模擬練習題